分光光度计帮助植物鉴定和植物学研究

仅在2016年,就发现了1,730种维管植物新物种。虽然看起来似乎很多,但与已知物种的总数(约40万)相比却相形见pale。

数量庞大的植物使分类至关重要。在对植物进行分类的许多特征中,颜色是**直接的一种,因此也是**重要的。但是,当然,您的信息仅与您的测量结果一样好。人眼主观地看到颜色,这给试图创建植物颜色客观目录的科学家带来了问题。为了确保准确性和进行有意义的比较的能力,有必要依靠分光测色仪等数字仪器。

为植物鉴定中的重要工具着色

能够区分颜色相似的植物有很多重要的原因。该**域的植物学家可以使用颜色识别来区分其他相似的植被或帮助识别新物种。玫瑰育种者和其他花卉学家密切关注颜色,以改善饲养方式,选择适合各种用途的花朵,并区分野花的种类。食品加工者,如藏红花生产者和分销商,可以使用颜色来检测供应品掺杂。土地管理人员可以依靠颜色识别来检测入侵物种或促进濒危物种的生长,以及进行简单调查。除其他因素外,林务人员还依靠颜色来区分相似树种和其他森林植被。

基于颜色图表的基于视觉的识别的局限性

多年来,已经开发了许多基于视觉的识别方法,以帮助需要通过颜色识别植物的植物学家和其他专业人员。这些方法主要依赖于将植物颜色匹配到标准色表。几十年来,这些图表在植物识别中扮演着非常不**的宝贵角色。但是,基于颜色图表的基于视觉的植物识别是一种本质上不可靠的评估方法,其原因如下:

  • 人眼无法分辨超过特定点的细微阴影。虽然色表可能提供了一个粗略的识别框架,但它们只能代表很多阴影,人类观察者**转向猜测才能识别出不完全匹配的颜色。
  • 人类对颜色的感知是高度可变的,取决于诸如生物学和文化影响等因素。
  • 背景颜色和照明条件等环境影响   可能会对颜色感知产生巨大影响。因此,在不同环境条件下尝试匹配颜色的观察者将容易出错;在田间出现一种颜色的植物在实验室中甚至在不同的天气条件下或**中的不同时间可能会显示不同的颜色。
  • 色卡本身很容易受到变化的影响,因为它们的颜色会随时间推移而移动或褪色,并且不同制造商印刷的色卡可能并不完全一致。

综上所述,基于视觉的色彩匹配的不**性使得客观的,仪器的比较成为必要。

植物鉴定
分光测色仪可以捕获秋天的鲜艳色彩。

分光测色仪提供准确,**的色彩测量

分光测色仪能够以数字精度克服基于视觉的印刷色表评估的缺点。这些先进的仪器可以比人眼更精细地分析颜色,从而使它们能够轻松区分几乎相同的阴影,并将色度信息提取为客观数据。之所以能够做到这一点,部分原因在于分光测色仪使用受控的光脉冲来测量样品,这意味着它们在任何环境下都能产生**的结果。根据所用仪器的几何形状,您还可以选择考虑光泽和纹理的影响,可用于识别粗糙或油性植物。因此,仪器测量可确保几何特征不会干扰准确的颜色确定。

分光光度技术代表了对较旧的,不太**的目视检查方法的重大改进,增强了您正确识别和分类植物材料的能力。实际上,在我们技术先进的**中,基于色表的基于视觉的植物识别似乎不合时宜。